No. 11
2026-07-29
yapay zeka nabzı — ham değil, demlenmişthe AI pulse — brewed, not raw

AiPulse — Sayı No. 11AiPulse — Issue No. 11

 KAPAKCOVER

Karanlık bir arka plan üzerinde beyaz renkli 'OpenAI' metni ve beyaz iç içe geçmiş bir düğüm tasarımına sahip OpenAI logosu.

AI Kill Switch Yasası, Trump yönetiminin çılgın AI sistemlerini kapatma yetkisi kazanmasını sağlayacakAI Kill Switch Act would let Trump admin order shutdown of rogue AI systems - Ars Technica

Bu yasa tasarısı, ABD hükümetine 'katastrofik zarar' verebilecek AI sistemlerini durdurma yetkisi vererek, Anthropic gibi şirketlerin Trump yönetimiyle yaşadığı düzenleme çatışmalarına bir yanıt niteliği taşıyor.This bill would grant the U.S. government authority to halt AI systems that could cause 'catastrophic harm,' serving as a response to the regulatory conflicts between companies like Anthropic and the Trump administration.

 NabızPulse

Bir adam sahnede büyük bir ekranda "AI Overviews" ve "ABD'de ve daha fazla ülkede yakında yayına girecek." metnini göstererek duruyor.

Google'ın yapay zeka araması bir yıl içinde %15'ten %43'e yükselerek varsayılan hâle geliyorGoogle’s AI search is rapidly becoming the default, new data shows

Google'ın yapay zeka tabanlı arama sonuçları, kullanıcıların bilgiye ulaşma biçimini dönüştürerek Google'ı bir geçiş aracı yerine nihai bilgi kaynağı hâline getiriyor ve bu durum yayıncıların yönlendirme trafiğini azaltarak çevrimiçi içerik ekosisteminde önemli bir dönüşüm yaratıyor.Google's artificial intelligence-based search results are transforming the way users access information, turning Google from a transitional tool into an ultimate source of knowledge and this situation is creating a significant transformation in the online content ecosystem by reducing publishers' referral traffic.

Bir açık kitap eriyor ve damlıyor, pembe bir arka plan üzerinde kırmızı renkte tasvir edilmiş.

Daggermouth, Chatbot Yardımıyla Yazılmış İlk Çok Satan Roman OlabilirIs This What Comes After AI Slop?

Araştırmacılar, Daggermouth'un metninde yüzde 60 oranında yapay zeka üretimi tespit ederek, popüler bir romanda yapay zekanın yaratıcı süreçte ne kadar etkili olabileceğini ve edebiyat dünyasında yapay zeka destekli eserlerin kalitesinin nasıl değerlendirileceğini sorguluyor.Researchers have detected a 60 percent rate of artificial intelligence generation in Daggermouth's text, questioning how effective AI can be in the creative process of a popular novel and how the quality of AI-assisted works is evaluated within the literary world.

Jensen Huang'ın gri tonlamalı portresi, NVIDIA logosuna benzeyen tekrarlayan yeşil ve siyah geometrik bir desenle üst üste bindirilmiş.

Nvidia ve Microsoft, OpenAI, Google ve Anthropic olmadan Açık AI Güvenlik İttifakı'nı başlattıNvidia, Microsoft launch open AI security alliance — without OpenAI, Google, or Anthropic

Nvidia, Microsoft ve IBM gibi şirketler, açık kaynaklı AI güvenliğini geliştirmek için bir ittifak kurdu; bu adım OpenAI, Google ve Anthropic gibi büyük AI firmalarını dışarıda bırakarak sektörde yeni bir işbirliği modeli sunuyor.Companies such as Nvidia, Microsoft and IBM have formed an alliance to develop open-source AI security; this move excludes major AI firms like OpenAI, Google and Anthropic, offering a new model of collaboration in the industry.

Bej bir arka plan, tekrarlayan stilize turuncu çiçek benzeri şekiller ve siyah renkte 'Claude' ismini içerir.

Anthropic, Fable 5 benzeri yetenekler vaat eden Opus 5 modelini duyurduAnthropic releases Opus 5 promising Fable 5-like capabilities

Anthropic, hükümetin siber güvenlik endişelerine yanıt olarak Opus 5'e önceki modelden daha fazla siber koruma ekledi ve bu, Trump yönetimi döneminde AI düzenlemesinin yeni bir aşamasını işaret ediyor.In response to the government's cybersecurity concerns, Anthropic added more cyber protection to Opus 5 than its previous model, marking a new phase of AI regulation during the Trump administration.

Koyu, dokulu bir arka plan üzerinde kırmızı, turuncu, mavi ve yeşil renklerde büyük, bölünmüş blok harf 'G' küçük figürlerle birlikte duruyor.

Google, büyük AI harcamaları nedeniyle ilk negatif nakit akışı çeyreğini yaşadıGoogle just had its first negative cash flow quarter due to massive AI spending - Ars Technica

Google'un Gemini 3.5 Pro modelinin gecikmesi ve yüksek AI maliyetleri, şirketin kâr eldeleme hedeflerini zorlayarak hisse fiyatında olası bir düzeltmeye yol açabilir.The delay of Google's Gemini 3.5 Pro model and high AI costs are challenging the company's profit goals, potentially leading to a correction in its stock price.

Bir gösteri sırasında birkaç protestocu, 'Hükümete SEQR'yi Koru Deyin' ve 'New York Veri Merkezleri Yok Ediyor…' gibi levhalar tutuyor.

New York, bir yıl boyunca veri merkezi inşasını yasaklayarak AI sektörünü sarsıyorNew York bans data center construction for a year, rattling AI industry - Ars Technica

ABD genelinde veri merkezi inşasını durdurma çağrıları artarken, New York'taki bir yıllık yasak, enerji maliyetleri ve su kaynakları üzerindeki baskıyı arttıracak AI altyapısının büyümesini yavaşlatıyor.Calls to halt data center construction across the United States are increasing, and a one-year ban in New York will intensify pressure on energy costs and water resources, slowing the growth of AI infrastructure.

 İş BaşındaAt Work

Riken Yamamoto'nun 'Topluluk İçinde Topluluk' felsefesiyle tasarladığı 10 etkileyici proje10 Impressive Projects Designed by Riken Yamamoto with the Motto “Community within a Community”

Bu projeler, bireysel yaşam alanları ile ortak kamusal mekanlar arasındaki sınırları yeniden tanımlayarak, farklı kimlikler ve altyapılar içinde uyumlu bir toplumsal yapı oluşturmanın mimari yollarını gösteriyorThese projects redefine the boundaries between individual living spaces and shared public areas, demonstrating architectural methods for creating a harmonious societal structure within different identities and infrastructures.

 Kariyer PusulasıCareers

XAI'nin bir taksonomisinin gösterildiği bir diyagram, aşamaya (Ante-hoc, Post-hoc), kapsamına (Local, Global), girdi veri tipine ve çıktıya göre sınıflandırıyor…

Derin Sinir Ağlarının İç Algoritmalarını Açığa Çıkarma Yöntemi: Mekaniksel Yorumlama AnketiUnboxing the Black Box: A Survey on Mechanistic Interpretability for Algorithmic Understanding of Neural Networks

Bu anket, derin sinir ağlarının iç hesaplamalarını insan anlayışına uygun algoritmalara dönüştüren mekaniksel yorumlama tekniklerini sistematik bir şekilde derleyerek, yapay zekanın şeffaf ve güvenilir hâle gelmesindeki temel bir adımı ortaya koymaktadır.This survey systematically compiles mechanistic interpretability techniques that translate the internal computations of deep neural networks into algorithms understandable by humans, thereby presenting a fundamental step toward making artificial intelligence transparent and trustworthy.

 Yapı TaşlarıBuilding Blocks

Claude, kriptografik algoritmaların matematiksel zayıflıklarını keşfetmeye başladıDiscovering cryptographic weaknesses with Claude

Bu araştırma, büyük dil modellerinin kriptanaliz alanında anlamlı katkılar sağlayabildiğini gösteriyor. ETH Zurich, Tel Aviv Üniversitesi ve Haifa Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen CryptanalysisBench ölçütü, yapay zekâ modellerinin şifreleme algoritmalarındaki zayıflıkları sistematik olarak tespit etme yeteneğini değerlendiriyor. Çalışmada Claude, bazı algoritmalarda daha önce raporlanmamış zayıflıkları ortaya çıkararak güvenlik araştırmalarında yapay zekânın giderek daha önemli bir rol üstlenebileceğine işaret ediyorThis research shows that large language models can provide meaningful contributions in the field of cryptanalysis. The CryptanalysisBench metric, developed through a collaboration between ETH Zurich, Tel Aviv University and Haifa University, evaluates the ability of artificial intelligence models to systematically detect weaknesses in encryption algorithms. In the study, Claude uncovered previously unreported vulnerabilities in certain algorithms, indicating that AI can increasingly play a crucial role in security research.

Görsel, fastai kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturmak için katmanlı bir yaklaşımı gösterir; bu süreç Python ve NumPy, Matplotlib gibi temel kütüphanelerle başlar ve ardından PyTorch'un çekirdek bileşenlerini…

fast.ai, Derin Öğrenmenin Temellerinden Sıfırdan Model Oluşturmayı Gösteren Yeni Kursu BaşlattıDeep Learning from the Foundations – fast.ai

Bu kurs, matris çarpımından geri yayılım ve ileri seviye mimarilere kadar tüm süreci sıfırdan kodlayarak öğretmekte, böylece katılımcıların modern derin öğrenme tekniklerini ve araştırma makalelerini derinlemesine kavramalarını sağlayarak hızla değişen alanda sağlam bir temel oluşturmalarına olanak tanıyor.This course teaches participants to code every process from matrix multiplication to backpropagation and advanced architectures from scratch, enabling them to deeply understand modern deep learning techniques and research papers and quickly build a solid foundation in the rapidly evolving field.

 Küresel BakışGlobal Lens

Beyaz bir gömlek ve kot önlük içinde bir kişi, garaj ortamında ahşap bir masanın üzerinde küçük, ışıklı yeşil bir küpü inceliyor.

InfiMaker, yapay zekâ ile 5 eksenli CNC üretimini masaüstüne taşıyor InfiMaker seeks to bring industrial manufacturing to every desktop with AI

InfiMaker, yapay zekâ destekli CAM otomasyonu sayesinde 5 eksenli CNC işlemlerindeki karmaşık kurulum ve programlama süreçlerini büyük ölçüde otomatikleştiriyor. Böylece mühendisler, tasarımcılar ve üreticiler, ileri düzey CAM uzmanlığına ihtiyaç duymadan masaüstünde endüstriyel hassasiyette parçalar üretebiliyorThrough AI-powered CAM automation, InfiMaker significantly automates the complex setup and programming processes of five-axis CNC operations. As a result, engineers, designers and manufacturers can produce industrial-precision parts on the desktop without requiring advanced CAM expertise.

 Ufuk ÇizgisiFrontier

184M parametreli Semalith, prompt injection tespitinde Llama-Guard-3-8B’yi geride bıraktığını iddia ediyorSemalith v1.4: A Calibrated 184M Safety Classifier Achieving State-of-the-Art Prompt-Injection Detection at 44x Fewer Parameters than Llama-Guard-3-8B

Semalith v1.4, yalnızca 184 milyon parametreyle istem enjeksiyonu, genel zararlı içerik ve finansal düzenleme uyumluluğunu tek çıkarımda sınıflandırabiliyor. Araştırmaya göre model, prompt injection testlerinde 8 milyar parametreli Llama-Guard-3-8B’den daha başarılı sonuçlar elde ederken bunu 44 kat daha küçük bir modelle gerçekleştiriyor. Çalışma, büyük dil modellerinin güvenliği için küçük ve uzmanlaşmış modellerin önemli bir alternatif olabileceğini gösteriyor.Semalith v1.4 can classify prompt injection, general harmful content and financial regulatory compliance in a single inference with only 184 million parameters. According to the research, the model achieves better results in prompt injection tests than the 8-billion-parameter Llama-Guard-3-8B while doing so with a model that is 44 times smaller. The study demonstrates that small, specialized models can be an important alternative for the safety of large language models.

 İzle & DinleWatch & Listen

İki erkeğin yakın çekim portreleri, siyah bir arka planın üzerinde 'they used anwavy' yazan bir metin ve büyük bir Google Chat logosu ile gösteriliyor.

Codex ve ChatGPT Work 10 Milyon Kullanıcıya Ulaştı, Bilgi İşçiliğini DevrimleştiriyorCodex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI

Bu büyüme, Codex'in sadece bir kodlama aracı olmaktan çıkıp, ChatGPT Work ile birlikte her bilgi işçisinin üretkenliğini artıran ve geleneksel belge, tablo ve sunum gibi araçları birleştiren bir ajansal platforma dönüşmesinin işaretidir.This growth signals that Codex has transformed from merely a coding tool into an agency platform with ChatGPT Work, which enhances the productivity of every knowledge worker and integrates traditional tools such as documents, spreadsheets and presentations.

 Enteresan & EğlenceliFun & Curious

Beyaz bir insansı robot, karanlık bir robotik kolun yanında durur ve aydınlık bir fabrika ortamında, çalışma tezgahında bir insan işçi bulunur.

Jack Technology, 2.000 humanoid robotla tekstil üretimini %30 artırıyor2,000 humanoids to take on textile production in Chinese firm's push

Bu adım, tekstil sektöründe büyük ölçekli otomasyona geçişi simgeleyerek üretim verimliliğini artırıp iş gücü sıkıntılarını hafifletmeyi hedefliyor.This step symbolizes a large-scale transition to automation in the textile sector, aiming to increase production efficiency and alleviate labor shortages.