Claude, kriptografik algoritmaların matematiksel zayıflıklarını keşfetmeye başladıDiscovering cryptographic weaknesses with Claude

Bu araştırma, büyük dil modellerinin kriptanaliz alanında anlamlı katkılar sağlayabildiğini gösteriyor. ETH Zurich, Tel Aviv Üniversitesi ve Haifa Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen CryptanalysisBench ölçütü, yapay zekâ modellerinin şifreleme algoritmalarındaki zayıflıkları sistematik olarak tespit etme yeteneğini değerlendiriyor. Çalışmada Claude, bazı algoritmalarda daha önce raporlanmamış zayıflıkları ortaya çıkararak güvenlik araştırmalarında yapay zekânın giderek daha önemli bir rol üstlenebileceğine işaret ediyorThis research shows that large language models can provide meaningful contributions in the field of cryptanalysis. The CryptanalysisBench metric, developed through a collaboration between ETH Zurich, Tel Aviv University and Haifa University, evaluates the ability of artificial intelligence models to systematically detect weaknesses in encryption algorithms. In the study, Claude uncovered previously unreported vulnerabilities in certain algorithms, indicating that AI can increasingly play a crucial role in security research.