Yenilenebilir hidrojen zincirinde MPC ve pekiştirmeli öğrenme karşılaştırıldıMPC and Reinforcement Learning Compared in Renewable Hydrogen Chain

Çalışma, belirsizlik altında hidrojen tedarik zincirini yönetmek için model öngörülü kontrol ile pekiştirmeli öğrenme yöntemlerini fiziksel kısıtlar dahilinde simüle etti. Sonuçlar, güvenilir öngörüler varsa model öngörülü kontrolün ekonomik performans açısından en yüksek verimi sağladığını gösterdi.The study simulated model predictive control and reinforcement learning methods within physical constraints to manage the hydrogen supply chain under uncertainty. The results showed that model predictive control provided the highest economic efficiency when reliable forecasts were available.