Princeton'ın yapay zeka sistemi füzyon plazmasını milisaniyeler içinde kontrol ediyorPrinceton's AI system controls fusion plasma in milliseconds

ÖzetSummary

Princeton ve PPPL araştırmacıları, PACMAN adlı modüler yapay zeka çerçevesini tanıttı. Sistem, füzyon plazmasını izleyip yaklaşık 20 milisaniye içinde ayarlıyor. DIII-D tokamakında yapılan beş deneyde, PACMAN yırtılma modu kararsızlığını başlangıcından yaklaşık 200 milisaniye önce tahmin etti.

Neden ÖnemliWhy it matters

Füzyon plazmasındaki kararsızlıklar milisaniye ölçeğinde büyür. Bu hız, insan reflekslerinin çok ötesindedir. Bu nedenle kararlı ve uzun süreli çalışmanın ön koşulu gerçek zamanlı yapay zeka kontrolüdür. PACMAN'ın modüler tasarımı, yeni modellerin aylar yerine günler içinde devreye alınmasını sağlar. Bu özellik, tokamak araştırmalarının şu an sıkıntısını çektiği iteratif döngüyü hızlandırabilir. Sonuç olarak, net enerji pozitif makinelerine giden yol kısalabilir.

Öne ÇıkanlarHighlights

• PACMAN, algı-tahmin-etki döngüsünü yaklaşık 20 milisaniyede tamamladı. Sistem, DIII-D'deki altı gyrotronu aynı anda koordine etti. Bu görev için daha önce hiçbir algoritma geliştirilmemişti.
• Bir pekiştirmeli öğrenme modeli, ısıtma sistemleri üzerinde tam yetkiye sahip kılındı. Ayrı bir model ise yırtılma modunu yaklaşık 200 milisaniye öncesinden tahmin etti. Bu sayede tepkisel düzeltme yerine önleyici bastırma yapılabildi.
• İlk modelin entegrasyonu aylar sürdü. İkinci model ise birkaç gün içinde eklendi. Bu durum, PACMAN'ın araştırma tokamaklarında haftalık yeniden eğitim döngülerini mümkün kılacağını gösteriyor.

EleştiriCritical take

Tüm sonuçlar, DIII-D adlı orta ölçekli tek bir tokamaktan ve yalnızca beş atıştan elde edildi. Bu nedenle bulguların ITER veya SPARC gibi daha büyük ve karmaşık cihazlara genellenip genellenemeyeceği henüz kanıtlanmadı. 'İnsanlardan daha hızlı' ifadesi de durumu abartıyor. Zira insan operatörlerin 20 milisaniyelik bir kontrol döngüsünü kapatması beklenmiyordu.