![]() OpenAI, COBOL ve Fortran gibi eski dillerde kod yazma ve taşıma becerisini artırdıOpenAI Enhances Code Writing and Migration Skills in Legacy Languages Like COBOL and FortranHabere gitRead the article Türkçe (otomatik çeviri) English (automatic translation) |
ÖzetSummaryOpenAI, en yeni modeli GPT-6 Luna'nın COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi düşük kaynaklı eski dillerde kod yazma ve taşıma işlemlerinde GPT-5.6 Sol'u açık ara geride bıraktığını duyurdu. Bu iddia, şirketin yeni oluşturduğu MultiLangBench ve COBOL taşıma değerlendirmesi olmak üzere iki iç kıyaslama ile doğrulandı.OpenAI announced that its latest model, GPT-6 Luna, significantly outperforms GPT-5.6 Sol in writing and porting code in legacy, low-resource languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic. This claim was validated through two internal benchmarks created by the company: MultiLangBench and a COBOL porting evaluation. |
Neden ÖnemliWhy it mattersOnlarca yıllık COBOL ve Fortran sistemleri hâlâ dünya genelinde bankacılık, kamu ve bilimsel altyapının temelini oluşturuyor. Bu sistemlerin yenilenmesi hem maliyetli hem de riskli. Büyük dil modelleri (LLM) bu veri kıtlığına sahip dillerde güvenilir şekilde kod üretebilir ve taşıyabilirse, kritik eski sistemleri modernize etmenin ekonomik engeli önemli ölçüde düşer. Bu durum, milyarlarca dolarlık BT bakım pazarının yapısını yeniden şekillendirebilir.Decades-old COBOL and Fortran systems still form the backbone of banking, public sector, and scientific infrastructure worldwide. Modernizing these systems is both costly and risky. If large language models (LLMs) can reliably generate and port code in these data-scarce languages, the economic barrier to modernizing critical legacy systems would be significantly lowered. This could reshape the structure of the multi-billion-dollar IT maintenance market. |
Öne ÇıkanlarHighlights
|
EleştiriCritical takeHer iki kıyaslama da OpenAI tarafından tasarlandı ve yürütüldü. Bu nedenle 'önemli iyileşme' iddiası, bağımsız ve sektörel standart değerlendirmelerden ziyade şirketin kendi seçtiği test vakalarına dayanıyor. SQLite uyumlu bir veritabanı motoru, üretim ortamlarında çalışan karmaşık ve dokümante edilmemiş COBOL ana bilgisayar kodlarından çok farklı. Bu nedenle bu sonuçların gerçek dünyaya aktarımı belirsizliğini koruyor.Both benchmarks were designed and executed by OpenAI. Therefore, the claim of 'significant improvement' relies on the company's own selected test cases rather than independent, industry-standard evaluations. A SQLite-compatible database engine is vastly different from the complex, undocumented COBOL mainframe code running in production environments. Consequently, the applicability of these results to the real world remains uncertain. |
