Fizik tabanlı sinir ağlarında parametre benzersizliği sorunuParameter identifiability problem in physics-based neural networks

Makale, ters fizik bilgilendirmeli sinir ağlarının optimizasyonu başarıyla tamamlasa bile malzeme parametrelerinin benzersiz olarak belirlenemeyeceğini gösteriyor. Bu durum, mühendislik uygulamalarında deneysel tasarım ve sensör yerleşimi stratejilerinin yeniden değerlendirilmesini gerektiriyor.The article shows that even if the optimization of physics-informed neural networks for inverse physics is successfully completed, material parameters cannot be uniquely determined. This situation requires a re-evaluation of experimental design and sensor placement strategies in engineering applications.