![]() 2026'da kodlama için öne çıkan 10 yapay zeka modeliTop 10 AI Models for Coding in 2026Habere gitRead the article Türkçe (otomatik çeviri) English (automatic translation) |
ÖzetSummaryFransız iş dünyası sitesi Repha'nın Mayıs 2026 tarihli listesi, on yapay zeka kodlama modelini sıralıyor. Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro ile açık kaynak rakipler DeepSeek V4 Pro ve Kimi K2.6 öne çıkıyor. Her model için kıyaslama puanları ve token başına fiyatlar veriliyor.A May 2026 list from the French business site Repha ranks ten AI coding models. Claude Opus 4.7, GPT-5.5, and Gemini 3.1 Pro stand out alongside open-source rivals DeepSeek V4 Pro and Kimi K2.6. The article provides benchmark scores and per-token pricing for each model. |
Neden ÖnemliWhy it mattersMakale, gerçek bir kırılma noktasını yakalıyor. Çinli açık ağırlıklı modeller (DeepSeek, Kimi), mülkiyet hakları saklı liderlerin yaklaşık yedide biri fiyatına, neredeyse sınır düzeyinde kodlama puanları sunuyor. Bu durum, geliştirici ekiplerinin altyapı bütçelerini doğrudan yeniden şekillendiriyor. Bireysel geliştiriciler ve KOBİ'ler için 5 dolar/M-token'lik amiral gemisi ile 2,50 dolar/M'lik açık ağırlıklı model arasındaki fark, bir hobi ile üretim hattı arasındaki fark kadar büyük.The article captures a genuine turning point. Chinese open-weight models (DeepSeek, Kimi) offer near-frontier coding scores at roughly one-seventh the price of proprietary leaders. This directly reshapes infrastructure budgets for development teams. For individual developers and SMBs, the gap between a $5/M-token flagship and a $2.50/M open-weight model is as significant as the difference between a hobby and a production line. |
Öne ÇıkanlarHighlights
|
EleştiriCritical takeYazı, bağımsız bir analizden çok satıcı dostu bir derleme gibi okunuyor. Süperlatifler üst üste yığılıyor ('oyun değiştirici', 'sektör bombası'). İki SWE-bench varyantı, puanların neden doğrudan karşılaştırılamayacağı açıklanmadan birbirinin yerine kullanılıyor. Ayrıca makale, listesi yarıda kesiliyor. Vaat edilen 10 modelden yalnızca 8'i yer alıyor. Bu durum, kesin bir sıralama iddiasını zayıflatıyor.The piece reads more like a vendor-friendly compilation than an independent analysis. Superlatives are stacked ('game-changer', 'sector bomb'). Two SWE-bench variants are used interchangeably without explaining why the scores are not directly comparable. Additionally, the article's list is cut off; only 8 of the promised 10 models are included, which weakens the claim of a definitive ranking. |
