No. 91
2026-10-18
yapay zeka nabzı — ham değil, demlenmişthe AI pulse — brewed, not raw
 AI KRİTİKAI CRITIQUE
Beyaz gömlekli ve koyu renkli kot pantolonlu bir adam, sırtını izleyiciye dönmüş halde, gün doğumunda sisli bir şehir silüetini büyük, açık bir pencereden seyreder.
Temsilî görsel — FLUX.1-dev ile bilgisayarımda üretildi; haberin gerçek fotoğrafı değil.Illustrative image — generated with FLUX.1-dev on my computer; not a real photograph of the story.

2026'da kodlama için öne çıkan 10 yapay zeka modeliTop 10 AI Models for Coding in 2026

Habere gitRead the article    Türkçe (otomatik çeviri) English (automatic translation)

ÖzetSummary

Fransız iş dünyası sitesi Repha'nın Mayıs 2026 tarihli listesi, on yapay zeka kodlama modelini sıralıyor. Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro ile açık kaynak rakipler DeepSeek V4 Pro ve Kimi K2.6 öne çıkıyor. Her model için kıyaslama puanları ve token başına fiyatlar veriliyor.A May 2026 list from the French business site Repha ranks ten AI coding models. Claude Opus 4.7, GPT-5.5, and Gemini 3.1 Pro stand out alongside open-source rivals DeepSeek V4 Pro and Kimi K2.6. The article provides benchmark scores and per-token pricing for each model.

Neden ÖnemliWhy it matters

Makale, gerçek bir kırılma noktasını yakalıyor. Çinli açık ağırlıklı modeller (DeepSeek, Kimi), mülkiyet hakları saklı liderlerin yaklaşık yedide biri fiyatına, neredeyse sınır düzeyinde kodlama puanları sunuyor. Bu durum, geliştirici ekiplerinin altyapı bütçelerini doğrudan yeniden şekillendiriyor. Bireysel geliştiriciler ve KOBİ'ler için 5 dolar/M-token'lik amiral gemisi ile 2,50 dolar/M'lik açık ağırlıklı model arasındaki fark, bir hobi ile üretim hattı arasındaki fark kadar büyük.The article captures a genuine turning point. Chinese open-weight models (DeepSeek, Kimi) offer near-frontier coding scores at roughly one-seventh the price of proprietary leaders. This directly reshapes infrastructure budgets for development teams. For individual developers and SMBs, the gap between a $5/M-token flagship and a $2.50/M open-weight model is as significant as the difference between a hobby and a production line.

Öne ÇıkanlarHighlights

  • GPT-5.5, SWE-bench Verified'da %88,7 puana ulaşırken Claude Opus 4.7, SWE-bench Pro'da %64,3 ile lider. İki kıyaslama farklı güçlü yönleri ödüllendiriyor: ajansal CLI kullanımı ve çok dosyalı yeniden yapılandırma.GPT-5.5 achieves an 88.7% score on SWE-bench Verified, while Claude Opus 4.7 leads with 64.3% on SWE-bench Pro. The two benchmarks reward different strengths: agentic CLI usage and multi-file refactoring.
  • DeepSeek V4 Pro (1,6B parametreli MoE, 49B aktif), SWE-bench Verified'da %80,6 puan alıyor. Çıktı başına 3,48 dolar/M fiyatı, Claude Opus 4.7'nin 25 dolar/M çıktı fiyatının yaklaşık 7 katı daha ucuz.DeepSeek V4 Pro (a 1.6B parameter MoE with 49B active) scores 80.6% on SWE-bench Verified. Its $3.48/M output price is approximately seven times cheaper than Claude Opus 4.7's $25/M output price.
  • Kimi K2.6, 12 saatlik kesintisiz otonom çalışma iddiasında bulunuyor ve Artificial Analysis açık ağırlıklı endeksinde zirvede yer alıyor. Bu yetenek daha önce yalnızca kapalı modellerde görülüyordu.Kimi K2.6 claims 12 hours of continuous autonomous operation and tops the Artificial Analysis open-weight index. This capability was previously seen only in closed models.

EleştiriCritical take

Yazı, bağımsız bir analizden çok satıcı dostu bir derleme gibi okunuyor. Süperlatifler üst üste yığılıyor ('oyun değiştirici', 'sektör bombası'). İki SWE-bench varyantı, puanların neden doğrudan karşılaştırılamayacağı açıklanmadan birbirinin yerine kullanılıyor. Ayrıca makale, listesi yarıda kesiliyor. Vaat edilen 10 modelden yalnızca 8'i yer alıyor. Bu durum, kesin bir sıralama iddiasını zayıflatıyor.The piece reads more like a vendor-friendly compilation than an independent analysis. Superlatives are stacked ('game-changer', 'sector bomb'). Two SWE-bench variants are used interchangeably without explaining why the scores are not directly comparable. Additionally, the article's list is cut off; only 8 of the promised 10 models are included, which weakens the claim of a definitive ranking.

Bu kritik, yerel yapay zeka modeli Qwen3.8-27B tarafından yazılmıştır. Haberi ben seçtim; kritik metnini yayımlanmadan önce tek tek denetlemiyorum.This critique was written by the local AI model Qwen3.8-27B. I chose the story; I do not review each critique before it is published.
Bültene dönBack to the issue