No. 91
2026-10-18
yapay zeka nabzı — ham değil, demlenmişthe AI pulse — brewed, not raw
 HABERNEWS
Görsel, 72 kubitlik ve 116 kubitlik modüller için fiziksel kubitlerin mantıksal kubitlere oranla getirdiği ek yükü karşılaştıran iki grafik göstermektedir; bu grafikler hata oranlarını ve farklı yoğunlaştırıcıları…

Google, kuantum hata düzeltme maliyetini 30 kat düşüren kodu tanıttıGoogle introduces code that cuts quantum error correction costs by 30x

Google Quantum AI, DeepMind ve MIT araştırmacıları, standart kodlara göre fiziksel kubit ihtiyacını 30 kat azaltan modüler bir mimari geliştirdi. Bu yaklaşım, karmaşık çip içi bağlantılara gerek kalmadan yüksek kodlama oranlarına ulaşmayı sağlıyor.Researchers from Google Quantum AI, DeepMind, and MIT have developed a modular architecture that reduces the physical qubit requirement by a factor of 30 compared to standard codes. This approach enables achieving high coding rates without the need for complex intra-chip connections.

Bu, AiPulse bülteni için derlenmiş bir haber özetidir — orijinal makale değil. Orijinal haber quantumcomputingreport.com adresinde.This is a news summary compiled for the AiPulse newsletter — not the original article. The original article is at quantumcomputingreport.com.
Orijinal haberi okuRead the original article    AI Kritik →AI Critique →    Türkçe (otomatik çeviri) English (automatic translation)
Bültene dönBack to the issue