Nükleer reaktör analizinde yapay zeka destekli yeni modelleme yöntemiAI-Powered New Modeling Method in Nuclear Reactor Analysis

Yüksek maliyetli simülasyonların sınırlılığını aşmak için sınırlı CFD verilerinden öğrenen ve fizik doğrulaması yapan bir üretken modelleme çerçevesi sunuluyor. Bu yöntem, BEAVRS kıyaslama testinde yakıt mecleri eğriliği çıkarımındaki hata oranını %5,1'den %1,86'ya düşürerek hesaplamalı geri analizde önemli bir iyileşme sağlıyor.A generative modeling framework is presented that learns from limited CFD data and performs physics validation to overcome the limitations of high-cost simulations. This method achieves a significant improvement in computational post-analysis by reducing the error rate in fuel assembly bowing inference from 5.1% to 1.86% in the BEAVRS benchmark test.