MACTS-EM: Ortak bellekli ajanlarla zaman serisi tahminiMACTS-EM: Time Series Forecasting with Shared-Memory Agents

Ahmad Shahi ve Mamehgol Yousefi, karmaşık veri desenlerinde geleneksel yöntemlerin yetersiz kaldığı durumlarda daha yüksek doğruluk sağlayan yeni bir çerçeveyi tanıttı. Çalışma, ajanların işbirliği yapması ve ortak bellek mekanizması sayesinde finans, iklim ve enerji gibi alanlarda tahmin performansını artırdığını gösteriyor.Ahmad Shahi and Mamehgol Yousefi introduced a new framework that provides higher accuracy in situations where traditional methods fall short in handling complex data patterns. The study shows that the framework improves forecasting performance in fields such as finance, climate, and energy through agent collaboration and a shared memory mechanism.