AeroGraph-PINN hava kirliliği tahmininde derin öğrenme ile fizik yasalarını birleştiriyorAeroGraph-PINN combines deep learning with physical laws in air pollution prediction

Sensör verilerinin sınırlı olduğu durumlarda gerçekçi olmayan tahminler üreten standart derin öğrenme modellerinin aksine, AeroGraph-PINN derin öğrenmeyi 2D Adveksiyon-Difüzyon Parçalık Türev Denklemi ile birleştirerek daha güvenilir hava kalitesi haritaları oluşturmayı amaçlıyor.Unlike standard deep learning models that produce unrealistic predictions when sensor data is limited, AeroGraph-PINN aims to create more reliable air quality maps by combining deep learning with the 2D Advection-Diffusion Partial Differential Equation.