Yönlendirme yasaları: Klasikten pekiştirmeli öğrenmeye kapsamlı incelemeTerminal guidance laws: a comprehensive review from classical methods to reinforcement learning

Makale, klasik oransal navigasyondan pekiştirmeli öğrenmeye kadar uzanan terminal yönlendirme yasalarını tek bir çerçevede karşılaştırarak, analitik güvenilirlik ile öğrenme tabanlı esnekliğin birleştiği hibrit tasarımların temelini ortaya koyuyor.The article compares terminal guidance laws ranging from classical proportional navigation to reinforcement learning within a single framework, revealing the foundation of hybrid designs where analytical reliability merges with learning-based flexibility.