Sembolik Entegrasyon Neural Kısıtlama Çözümlemesinde Sert Doğruluğu SağlarSymbolic Integration Ensures Strict Correctness in Neural Constraint Reasoning

Bu konum makalesi, dağılım kaymalarında yüksek güvenle raporlanan çözümlerin bile kalıcı kısıtlama ihlalleri yapabildiğini göstererek, doğrulanabilir sonuçlar elde etmek için sembolik entegrasyonun zorunlu olduğunu savunuyor.This position paper argues that symbolic integration is essential for obtaining verifiable results, demonstrating that even solutions reported with high confidence in distribution shifts can still cause persistent constraint violations.