1D CNN, LSTM, GRU ve Transformer Modelleri PTB-XL ECG Sınıflandırmasında KarşılaştırıldıComparing 1D CNN, LSTM, GRU and Transformer models for PTB-XL ECG classification

Bu çalışma, 12-lead ECG dalga formlarını beş tanı süper sınıfına çok etiketli olarak sınıflandırmak için farklı derin öğrenme mimarilerini karşılaştırarak, konvolüsyonel modellerin yerel dalga desenlerini öğrenmede etkili olduğunu ve otomatik ECG sınıflandırması için hafif bir çözüm sunduğunu gösteriyor.This study shows that, by comparing different deep learning architectures for multi-label classification of 12-lead ECG waveforms into five diagnostic super-classes, convolutional models are effective at learning local waveform patterns and provide a lightweight solution for automated ECG classification.