Graph Neural Networks, Gizli İlişkileri Ortaya Çıkaran Yapay Zekâ Modellerini GeliştiriyorA Survey on GNN-Based Link Prediction: Techniques, Applications, and Challenges

Bu kapsamlı inceleme, Graph Neural Networks (GNN) tabanlı bağlantı tahmini alanındaki güncel yöntemleri sistematik olarak sınıflandırıyor. Çalışma; farklı GNN mimarilerini, bilgi grafikleri ve öneri sistemleri gibi başlıca uygulama alanlarını karşılaştırırken, mevcut teknik sınırlamaları ve gelecekteki araştırma yönlerini de ele alıyor. Araştırma, grafik tabanlı yapay zekânın yalnızca mevcut ilişkileri analiz etmekle kalmayıp, henüz keşfedilmemiş bağlantıları öngörerek ilaç keşfi, öneri sistemleri, dolandırıcılık tespiti ve bilgi grafikleri gibi alanlarda önemli bir rol üstlenebileceğini gösteriyor. The comprehensive survey of Graph Neural Network link prediction highlights its potential to uncover hidden connections in domains like drug discovery, recommendation systems, fraud detection, and knowledge graphs, positioning graph AI as a powerful tool for future innovation.