Makine öğrenmesiyle CO₂ destekli petrol geri kazanımı optimize edildiMachine Learning Optimizes CO₂-Enhanced Oil Recovery

SPE10 kıyaslama verisiyle oluşturulan dijital ikiz üzerinde 1.000 senaryo simüle edilerek değişkenlerin petrol üretimi ve kâra etkisi analiz edildi. Random Forest modeli, rezervuar koşulları ile sonuçlar arasındaki karmaşık ilişkileri örüntülere dönüştürerek modellemeyi destekledi.A digital twin built using the SPE10 benchmark dataset was used to simulate 1,000 scenarios, analyzing the impact of variables on oil production and profit. The Random Forest model supported the modeling by converting the complex relationships between reservoir conditions and outcomes into patterns.