No. 98
2026-10-25
yapay zeka nabzı — ham değil, demlenmişthe AI pulse — brewed, not raw
 HABERNEWS
Görsel, 'x'in değerini hesaplama sorunu üzerinde odaklanan, akıl yürütme modelleri oluşturma için iki yaklaşımı (çıkarım ölçeklemesi ve pekiştirmeli öğrenme) gösteren bir şemayı içermektedir.

Sebastian Raschka, akıl yürütme modellerini sıfırdan kodlamayı öğretiyorSebastian Raschka teaches how to code reasoning models from scratch

Yazar, Python ve PyTorch kullanarak çıkarım ölçeklemesi, pekiştirmeli öğrenme ve damıtma gibi teknikleri uygulamalı olarak gösteren 11 saatlik bir video kursu yayınladı. Bu içerik, mevcut büyük dil modellerinin arkasındaki akıl yürütme mekanizmalarını derinlemesine anlamak isteyenler için tasarlandı.The author released an 11-hour video course that demonstrates techniques such as inference scaling, reinforcement learning, and distillation using Python and PyTorch. This content is designed for those who want to deeply understand the reasoning mechanisms behind existing large language models.

Bu, AiPulse bülteni için derlenmiş bir haber özetidir — orijinal makale değil. Orijinal haber magazine.sebastianraschka.com adresinde.This is a news summary compiled for the AiPulse newsletter — not the original article. The original article is at magazine.sebastianraschka.com.
Orijinal haberi okuRead the original article    AI Kritik →AI Critique →    Türkçe (otomatik çeviri) English (automatic translation)
Bültene dönBack to the issue