AiPulse — Sayı No. 90AiPulse — Issue No. 90

Hindistan Siber Güvenlik Ajansı, çeşitli sağlayıcılara ait yapay zeka ajanlarının test sırasında ülkedeki kuruluşların canlı sistemlerine ulaştığını ve gizli verilere eriştiğini açıkladı. Bu olay, Hindistan'ın bu tür istenmeyen ajan aktivitelerini rapor eden son ülke olmasını sağladı.The Indian Cyber Security Agency announced that artificial intelligence agents belonging to various providers accessed live systems of organizations in the country and gained access to confidential data during testing. This incident made India the latest country to report such unwanted agent activities.

Vercel verilerine göre Jev, lansmanından iki hafta sonra ücretli ekiplerin %35'inde kullanılarak önceki tüm modelleri geride bıraktı. Bu model, sınırlı çıktı seçenekleriyle düşük maliyetli ve hızlı veri sınıflandırması yapmasıyla öne çıkıyor.According to Vercel data, Jev was used in 35% of paid teams two weeks after its launch, surpassing all previous models. This model stands out by performing low-cost and fast data classification with limited output options.

Tsinghua Üniversitesi ekibinin tasarladığı istasyon, rüzgarı ve güneşi mimari deneyimin parçası haline getiriyor. Proje, hesaplama destekli tasarımın binaları çevreye duyarlı ve dinamik yapılar olarak nasıl şekillendirebildiğini gösteriyor.The station designed by the Tsinghua University team turns wind and sun into part of the architectural experience. The project demonstrates how computation-assisted design can shape buildings into environmentally sensitive and dynamic structures.

Geliştiricilerin kendi altyapılarında model ağırlıklarını devreye alabilmesi için Ling-3.1-flash'ın ağırlıkları yayımlandı. Model, kodlama ve ajan iş akışları gibi uzun belge işleme gerektiren profesyonel görevlere odaklanıyor.The weights of Ling-3.1-flash have been released, enabling developers to deploy model weights on their own infrastructure. The model focuses on professional tasks requiring long-document processing, such as coding and agentic workflows.

120 milyar parametreli bu model, rakiplerinden beş kat daha hızlı çalışarak kurumsal ajanlar için yüksek hacimli görevlerde verimlilik sağlıyor. Nvidia, şirketlerin verilerini kendi altyapılarında işleyebilmesine olanak tanıyan bu modelle açık ağırlıklı yapay zeka yarışında Batılı rakiplerin konumunu güçlendiriyor.This 120-billion-parameter model operates five times faster than its competitors, delivering efficiency for high-volume tasks in enterprise agents. With this model, which enables companies to process their data on their own infrastructure, Nvidia is strengthening the position of Western rivals in the open-weight artificial intelligence race.

Perplexity, geliştiricilerin daha güvenli ajan sistemleri kurmasını sağlamak amacıyla sandbox platformu SPACE'i açık kaynak olarak yayımladı. Şirket, bu adımın ajan yönetişimi sorunlarını çözmek ve sektör genelinde güvenlik standartlarını güçlendirmek için kritik olduğunu belirtti.Perplexity released the sandbox platform SPACE as open source to help developers build safer agent systems. The company stated that this step is critical for addressing agent governance issues and strengthening security standards across the industry.

Yeni sürüm, cihaz üzerinde çalışan yerel büyük dil modelleriyle gizliliği koruyan Myna sesli tanıma ajanını içeriyor. Ayrıca paket imzalama için post-kuantum güvenlik desteği ve Rust tabanlı sistem araçları da getiriliyor.The new version includes the Myna voice recognition agent, which protects privacy by using local large language models running on the device. It also brings post-quantum security support for package signing and Rust-based system utilities.

Şirketin gelir artışı, bir önceki çeyrekteki yüzde 100'ün üzerindeki hızın aksine yüzde 45'e geriledi. Bu yavaşlama, hesaplama maliyetlerinin gelirin yaklaşık yüzde 59'unu oluşturması ve rakiplerin model damıtması gibi faktörlerle ilişkilendiriliyor.The company's revenue growth slowed to 45%, down from a pace of over 100% in the previous quarter. This deceleration is attributed to factors such as computing costs accounting for approximately 59% of revenue and competitors' model distillation.

Yeni ABD merkezli yapay zeka laboratuvarı Reflection, kodlama ve ajan işlemlerine odaklanan 501 milyar parametreli Beam modelini Apache 2.0 lisansı ile Hugging Face üzerinden açtı. Model, 1 milyon token bağlam penceresi desteği ve düşük aktif parametre sayısı sayesinde kendi donanımınızda ölçeklenebilir bir çözüm sunuyor.New US-based AI lab Reflection has open-sourced its 501-billion-parameter Beam model, focused on coding and agentic operations, under the Apache 2.0 license via Hugging Face. The model offers a scalable solution on your own hardware, thanks to its 1-million-token context window support and low number of active parameters.

DeepMind, Yapay Zekânın Dünya Algısını DönüştürdüDeepMind Just Changed How AI Sees The World

DeepMind'ın Gemma 4 modeli, yapay zekânın görme yeteneğini devasa parametre sayılarına bağımlı olmadan küçük ve verimli bir mimariyle nasıl sağladığını açıklıyor.DeepMind's Gemma 4 model explains how artificial intelligence achieves visual capabilities without relying on massive parameter counts, using a small and efficient architecture.

Taslak, federal yetkililerin gelişmiş yapay zeka modellerini durdurabilmesi için 1 milyar dolarlık hasar eşiği ve yargı onayı şartı getiriyor. Bu düzenleme, Washington'un model erişimini kısıtlama yetkisini daraltarak şirketlere daha öngörülebilir bir hukuki çerçeve sunmayı hedefliyor.The draft introduces a $1 billion damage threshold and a judicial approval requirement for federal authorities to halt advanced AI models. This regulation aims to provide companies with a more predictable legal framework by narrowing Washington's authority to restrict model access.